Podcast GRAPE | Pobawmy się w sklep
[PREMIERA 24 KWIETNIA] Jak jeden mały paragon zmienia produkcję w dziesiątkach zakładów? Jak działają i przenikają się decyzje w retailu? Czy dane faktycznie zmieniają biznes – czy tylko tworzą kolejne raporty? Odpowiedzi szukamy z Markiem Złakowskim z Biedronki. Zapraszają: Patrycja Maciejewicz (Gazeta Wyborcza) i Joanna Tyrowicz (GRAPE).
Opis odcinka:
W tym odcinku zaglądamy za kulisy retailu i sprawdzamy, jak w praktyce wykorzystywane są dane: od pojedynczego paragonu po decyzje obejmujące sprzedaż, logistykę i współpracę z dostawcami. Bo dane w handlu to nie tylko analizy i dashboardy. To konkretne wybory: co trafia na półkę, ile zamówić, kiedy dostarczyć i jak zaplanować promocję.
Rozmawiamy o tym:
- jak z milionów transakcji powstają realne decyzje biznesowe
- dlaczego „intuicja” często jest efektem pracy na danych
- jak testy i eksperymenty wpływają na sprzedaż i zachowania klientów
- w jaki sposób dane łączą retail, logistykę i dostawców
- dlaczego skala ma znaczenie – i co to znaczy w praktyce
To rozmowa o tym, jak działa współczesny retail – jako jeden system, w którym dane przepływają między sprzedażą, operacjami i partnerami biznesowymi.
Gość: Marek Złakowski
Posłuchaj:
Najnowszy odcinek naszego podcastu GRAPE | Tłoczone z danych jest do odsłuchania wszędzie tam, gdzie słuchacie Państwo swoich ulubionych podcastów, w tym w serwisach: Spotify | Apple Podcasts | YouTube.
Czasówka:
- 0:00 - Intro
- 0:53 - Czy do prowadzenia firmy nie wystarczy tylko intuicja?
- 5:25 - Jak się zdobywa intuicję do prowadzenia firmy?
- 11:31 - Jakie dane są tyle cenne że opłaca się je badać?
- 16:59 - Jakie dane zbiera Biedronka?
- 23:54 - Jak Biedronka używa swoje dane
- 30:01 - Jak algorytmy mogą pomagać pracownikom?
- 40:57 - Czy jest sposób żeby reszta rynku korzystała z tych danych?
- 46:59 - Jak można ocenić wartość danych?
- 53:50 - Co mówią o nas nasze osobiste algorytmy?
- 1:02:08 - Jakie opinie o Biedronce po analizie okazały się inne?
- 1:07:54 - Liczba odcinka / Outro
Montaż:
Maximillian Nosal